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AI領航工業5.0突圍
機械業80週年邁向永續

【作者: 陳念舜】   2025年11月10日 星期一

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繼美國發動全球關稅戰以來,臺灣機械業除了面臨20%+N疊加關稅海嘯的第一排,更可能再被納入美國232國安條款調查範圍。


根據經濟部國貿署最新向公會轉知的一紙公文顯示,除了眾所矚目的半導體、AI伺服器等資通訊產品、工業機器人以外,還將納入高階CNC工具機等項目,不啻為雪上加霜。


適逢機械公會(TAMI)近日為慶祝成立80週年並舉辦高峰論壇,邀集國內外產學研等重量級講者與會,從不同角度提出AI領航永續減碳策略,或不失為突圍解方。


美國232條款調查壓境 高階工具機產業雪上加霜


圖一 : 美國232條款調查除了半導體、AI伺服器等資通訊產品之外,還將納入高階CNC工具機等項目。
圖一 : 美國232條款調查除了半導體、AI伺服器等資通訊產品之外,還將納入高階CNC工具機等項目。

針對232條款對象包括:可程式化、電腦控制CNC加工中心機、車銑複合機(turning and milling machine)、車/銑床、研磨與去毛邊設備、工業沖壓及壓製機械;自動換刀裝置、夾治具,或用於切割、焊接和處理工具機等;以及用於處理、成型或切割金屬加工設備,如高壓滅菌釜(autoclave)和加工爐、金屬加工與處理設備、放電加工機(EDM)、雷射和水刀切割工具和機械。


這項調查除了要求企業(具關係人)應提交的書面評論,以協助美國商務部判斷會影響國家安全的資訊。針對「供需情形」,說明如美國內部需求現況、預測及其最適情況,國內生產能否滿足此類需求程度,以及主要出口國在相關供應鏈中扮演的角色。


同時聚焦於「競爭」議題,如進口來源是否過度集中在少數供應商、外國政府補貼、不公平貿易行為、過度生產等影響。以及對美國就業的影響。針對「國家安全」的定義,係指若外國實施出口限制,並透過控制或利用本案相關產品供應鏈,進而武器化的可能性;以及機器人與工業機械,在未來生產國安關鍵產品的角色。


「解決方案」則是提高國產化製造、減少出口依賴的可行性,或是否需要實施關稅或配額等額外措施,以保護國家安全等。對此公眾評論將待徵詢完成,並正式公告後有61日意見期。臺灣對此,除了官方重彈老調,將持續透過駐外館處,向美方提交立場及產業意見,業界也應重視後續還會造成更廣泛的產業關聯度與衝擊,須提早提出對策。


機械公會80周年論壇 產學研聚焦AI淨零永續

適逢機械公會(TAMI)近日為慶祝成立80週年並舉辦高峰論壇,邀集國內外產學研等重量級講者齊聚一堂,探討全球機械產業在人工智能、工業機器人、數位轉型、半導體應用、國防航太、淨零轉型與人才培育等重要議題,為臺灣機械產業的永續發展指引新方向。


機械公會理事長莊大立首先回顧臺灣機械產業80年來的成長歷程,從光復初期的維修代工,逐步發展為具全球競爭力的完整產業供應鏈,機械產業年產值已突破新臺幣1.2兆元。


如今機械業不僅成為傳統製造設備的供應者,更是支撐AI所需電子、半導體、能源,以及食品等民生關鍵產業的基礎,成為名副其實的「工業之母」。莊大立認為:「即使工具機面臨國際地緣政治衝突及關稅壁壘衝擊,仍有來自半導體設備和各國基礎建設等少量訂單,最壞時機應已經過去。」


同時期勉業界,堅持為客戶生產能創造價值、解決問題、滿足需求的產品。進而瞭解最新科技趨勢,持續厚植研發能量、加速升級。



圖二 : 機械公會慶祝成立80周年,同時再度召開高峰論壇。
圖二 : 機械公會慶祝成立80周年,同時再度召開高峰論壇。

當全球產業正面臨供應鏈重組、AI與數位技術迅速發展,由AI驅動機器人、數位分身於智慧製造應用。加入半導體產業成長,爭取超精密、微細製程新商機;以及淨零排碳、少子化設會缺工等市場趨勢,對產業鏈的多重挑戰。


機械公會也在70週年慶的相隔10年後,決議再召開國際高峰論壇,以剖析最新技術趨勢。與過去最大不同處,便是新加入ESG、育才等議題,由中央大學校長蕭述三、臺中高工校長黃尚煜主講。期待能在研發、營運面有所啟發,發展綠色製造與服務型製造;並強化人才培育與國際市場拓展,為臺灣經濟注入持續動能。


中高等教育機構齊聚 推進工業5.0轉型

蕭述三指出,如今機械業做為製造業的核心,肩負效率提升與環境責任的雙重任務,永續製造不僅是環保,更是競爭力的再定義。臺廠若要持續出口並維持競爭力,勢必要導入智慧與永續化的製造思維。在化解挑戰成為契機的關鍵時刻,大學願在技術研發和人才培育方面,與產業攜手共同轉型。


如工業5.0更強調人機協作,不再只是自動化,而是智慧與人性的融合。邊緣與雲端運算技術提升資料處理速度與安全性,支援即時決策;智慧產品生命週期管理(PLM)讓產品不再只是製造,更延伸到維護、回收與再利用,經由整合CPS、IoT、AI等關鍵技術,就能即時監控製程能耗與碳排。


進而導入數位分身與AI優化,推進虛實整合的碳效率革命。其中數位分身技術可模擬實際產線,預測碳排熱點與錯配置,結合如RFR、MLP、KAN等AI模型,可建立碳排放代理預測模型。透過虛實整合,企業可在設計階段就優化製程,降低碳排;搭配可視化工具,讓管理者快速掌握碳效率分佈,加速策略調整,從「事後應變」走向「主動預測」的關鍵轉型。


加上氫能、碳捕獲、再生能源等技術,成為製造業永續轉型的關鍵支柱,不再只是環保議題,更是競爭力的再定義。臺灣機械業若無法提供可信的碳排資料,將面臨出口障礙與競爭劣勢,碳管理與查證能力,也成為新時代的基本門檻。


基於現今查證量能明顯不足與人力瓶頸,以及廠商軟硬體系統不一致、感測器校正、資料格式、軟體相容性缺乏標準,反之,若無數位化支援和制度整合,將難以應對國內外法規要求,勢必要加速建構企業價值鏈碳數據揭露機制。


競逐人形機器人市場 國內外大廠分享開發理念

鴻海精密工業處長廖永盛則分享因為AI伺服器帶動了整個代理Agentic AI發展,而成為鴻海股價近年來維持高檔的主因。但未來臺灣產業須要進一步充份準備和轉換思維,才能精準掌握實體Physical AI的機會。


否則,依目前企業面臨的挑戰,倘若技術可能未及時更新、或缺乏永續經營能力,還可能伴隨整個產業消失。鴻海雖然擁有全世界最完整的電子產品設計製造服務(EMS),並透過BOL(Build Operate Localize)模式布局全球,市占率達到44.2%,仍積極帶領世界轉型。


宣示2025年為AI元年,為此率先提出「3(智慧平臺,涵括製造、電動車、智慧城市)+3(核心技術,AI、半導體、新世代通訊)+3(未來產業,電動車、數位健康、機器人)」策略,強調鴻海不是只有製造,還塑造與其他對手最大的差異化優勢。


圖三 : 川崎重工與鴻海共同開發的護理師輔導機器人(攝影:陳念舜)。
圖三 : 川崎重工與鴻海共同開發的護理師輔導機器人(攝影:陳念舜)。

即使現今市場上或有重演2000年網路泡沫的疑慮,技術仍會有成長。但比照過去從工業機器人邁向協作型、AMR移動型機器人的時程看來,就連Google 、Meta、Amazon也是等到成立後3~5年才可望普及、獲利,估計須在製造業約3~5年、服務業5~10年、家用>10年。


鴻海仍建議業者可在AI獲利前,先投入發展載具硬體、軟體和服務,掌握實體AI、機器人等無人載具的軟硬體服務商機。如黃仁勳說:「AI下一代新浪潮,就是由實體Physical AI驅動Robotics的多功通用型人形機器人,期待可同時處理家庭、工廠等多元環境任務。」


日商川崎重工執行長加賀谷博昭表示,該集團核心理念便是讓人力專注於只有人能做的工作,並利用機器人技術來提升效率及服務品質。於2020年制定了「集團願景2030」,作為未來10年的成長藍圖。


將集團願景聚焦為3方向:安心、安全的遠端社會、近未來的移動科技(Mobility)、能源與環境解決方案。


由川崎與鴻海共同投入開發的護理師輔導機器人(Nurabot),為護理人員創造一個能夠更專注於專業照護與病患溝通的工作環境。


除了前述與工業5.0強調「以人為本」的相關議題,這次論壇講者群,還分別從不同角度深入剖析,期許機械業能逆勢突圍,開創全球競爭新格局。


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