先進(jìn)封裝技術(shù)的發(fā)展,不僅帶來晶片本身的性能優(yōu)化,更重要的是,它已成為推動(dòng)人工智能(AI)、高效能運(yùn)算(HPC)、5G通訊、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與汽車電子等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的核心驅(qū)動(dòng)力。在這些領(lǐng)域中,對(duì)性能、功耗、尺寸與成本的嚴(yán)苛要求,使得傳統(tǒng)晶片設(shè)計(jì)與封裝方式逐漸難以滿足,而先進(jìn)封裝則提供了兼顧效能與效率的解決方案。
隨著摩爾定律逼近極限,製程微縮已不足以單獨(dú)支撐半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的成長。如何在晶片性能、能耗與尺寸之間取得平衡,成為全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的核心挑戰(zhàn)。在此背景下,先進(jìn)封裝走上舞臺(tái)中央,它不僅是補(bǔ)足摩爾定律的「延伸路線」,更是推動(dòng)新一代應(yīng)用持續(xù)演進(jìn)的關(guān)鍵推手。
封裝技術(shù)漸進(jìn)式應(yīng)用
在早期的半導(dǎo)體製造鏈中,封裝的角色被視為晶圓製程完成後的「附屬工序」,主要負(fù)責(zé)將晶片保護(hù)、完成電氣連接並提供散熱。
然而隨著行動(dòng)通訊、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的普及,系統(tǒng)對(duì)晶片提出更高頻寬、更低延遲與更佳能效的要求,隨著運(yùn)算需求飆升,封裝逐漸演變?yōu)橥苿?dòng)性能與功能提升的核心技術(shù),從「附屬角色」轉(zhuǎn)型為「性能推進(jìn)器」。
自90年代起盛行的BGA(球柵陣列封裝)與QFP(四方扁平封裝),雖然成功支援當(dāng)時(shí)的PC與消費(fèi)性電子,但卻無法滿足智慧型手機(jī)及高頻應(yīng)用需求。2000年代出現(xiàn)的倒裝(Flip-Chip)與晶圓級(jí)封裝(WLP),有效縮短了訊號(hào)路徑並降低功耗,使得行動(dòng)裝置獲得顯著性能躍升。進(jìn)入2010年代,隨著GPU與伺服器處理器需要處理更龐大的數(shù)據(jù),2.5D IC與3D IC封裝應(yīng)運(yùn)而生,透過矽穿孔(TSV)與矽中介層,大幅提升記憶體與處理器間的傳輸效率。而2020年代的焦點(diǎn)已轉(zhuǎn)向「異質(zhì)整合」與「Chiplet架構(gòu)」,將不同功能模組(例如邏輯、記憶體、射頻、電源管理)以模組化方式組合,形成高度彈性的系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)。不同階段的技術(shù)演進(jìn),正是全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)面對(duì)製程極限與市場需求挑戰(zhàn)時(shí)的積極回應(yīng)。
傳統(tǒng)封裝限制在於功耗密度增加,散熱成為瓶頸;晶片I/O數(shù)量受限於封裝引腳;大型單裸晶片(monolithic die)在良率與成本上面臨挑戰(zhàn)。先進(jìn)封裝的核心技術(shù)可歸納為下列幾種方式:
1.異質(zhì)整合(Heterogeneous Integration):將邏輯晶片、記憶體、感測器等不同功能模組封裝在單一系統(tǒng)中。
2.高密度互連(High-Density Interconnect, HDI):透過TSV(矽穿孔)、RDL(再佈線層)、微凸塊(Micro-bump)技術(shù),實(shí)現(xiàn)更緊密的訊號(hào)傳輸。
3.系統(tǒng)級(jí)封裝(System-in-Package, SiP):讓多晶片在封裝階段完成系統(tǒng)化,縮短設(shè)計(jì)到量產(chǎn)的週期。
表一:先進(jìn)封裝技術(shù)演進(jìn)趨勢與應(yīng)用
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發(fā)展時(shí)期
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封裝型態(tài)
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技術(shù)特徵
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代表性應(yīng)用
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1990年代
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BGA, QFP
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基礎(chǔ)封裝,功能單一
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消費(fèi)性電子
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2000年代
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Flip-Chip, WLP
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高頻寬互連,尺寸縮小
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行動(dòng)裝置
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2010年代
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2.5D IC, 3D IC
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TSV、矽中介層,記憶體堆疊
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HPC、GPU
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2020年代
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Chiplet, SiP
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異質(zhì)整合,模組化
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AI、5G、汽車電子
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AI、HPC、5G與物聯(lián)網(wǎng)的核心推手
先進(jìn)封裝技術(shù)的發(fā)展,並非僅是為晶片本身帶來優(yōu)化,更重要的是,它成為了推動(dòng)人工智能(AI)、高效能運(yùn)算(HPC)、5G 通訊、物聯(lián)網(wǎng)(IoT),乃至汽車電子等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的核心驅(qū)動(dòng)力。在這些領(lǐng)域中,對(duì)於性能、功耗、尺寸和成本的嚴(yán)苛要求,使得傳統(tǒng)的晶片設(shè)計(jì)和封裝方式難以滿足,而先進(jìn)封裝恰好提供了完美的解決方案。
AI與HPC驅(qū)動(dòng)高效能
人工智能與高效能運(yùn)算的快速發(fā)展,正將全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)推向新一波的效能革命。隨著AI模型規(guī)模從百萬級(jí)參數(shù)一路躍升至兆級(jí),對(duì)GPU與TPU的記憶體頻寬提出前所未有的嚴(yán)苛要求;而HPC系統(tǒng)需要整合數(shù)以千計(jì)的處理器與加速器,互連延遲與功耗管理成為瓶頸。由於傳統(tǒng)的單晶片架構(gòu)已難以負(fù)荷龐大的運(yùn)算需求,先進(jìn)封裝技術(shù)脫穎而出,成為支撐AI與HPC的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
AI與HPC是先進(jìn)封裝的最大受惠者,因?yàn)檫@兩個(gè)領(lǐng)域需要極致的運(yùn)算效能與高頻寬記憶體存取,而2.5D與3D封裝是現(xiàn)階段最關(guān)鍵的解決方案。透過矽中介層,邏輯晶片與高頻寬記憶體(HBM)得以緊密整合,使資料傳輸速率突破每秒1TB,顯著提升AI模型訓(xùn)練與推論效率。舉例來說,臺(tái)積電的CoWoS技術(shù)已成為NVIDIA與AMD高階AI加速器的標(biāo)配,英特爾則以Foveros技術(shù)推動(dòng)3D堆疊架構(gòu),透過垂直整合降低延遲並優(yōu)化功耗。這些創(chuàng)新方案使得AI模型能更快完成訓(xùn)練,同時(shí)也讓HPC系統(tǒng)能在龐大處理器陣列中維持高效能協(xié)作。
另一股重要趨勢是Chiplet架構(gòu)。與其冒險(xiǎn)生產(chǎn)龐大且高風(fēng)險(xiǎn)的單一晶片,Chiplet採取模組化設(shè)計(jì),不同功能的模組可在各自最佳化製程下製造,再透過先進(jìn)封裝進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)整合。這種設(shè)計(jì)不僅降低大晶片的良率風(fēng)險(xiǎn)與製造成本,還能提供高度彈性,讓晶片設(shè)計(jì)如同「樂高積木」般自由組合。臺(tái)積電的SoIC以及英特爾的Foveros,皆展現(xiàn)出晶片設(shè)計(jì)邁向平臺(tái)化、模組化的未來走向。
在AI與HPC的應(yīng)用場域中,可見高頻寬(>1TB/s)、低延遲(奈秒等級(jí))、高良率(降低大晶片製程風(fēng)險(xiǎn))、高散熱效率(功耗>500W的AI晶片需特殊散熱設(shè)計(jì)),已成為封裝的四大基本需求。以AI為例,兆級(jí)參數(shù)模型的記憶體需求已超越傳統(tǒng)單晶片架構(gòu)的上限,唯有藉助2.5D/3D封裝與Chiplet架構(gòu),才能持續(xù)推動(dòng)生成式AI與大模型的進(jìn)展。對(duì)於HPC而言,超級(jí)電腦的效能提升仰賴數(shù)千個(gè)處理器間的協(xié)同運(yùn)作,先進(jìn)封裝縮短了互連距離,提升了系統(tǒng)可擴(kuò)展性與運(yùn)算密度。
整體而言,先進(jìn)封裝技術(shù)已從過去被視為「後端製程」的配角,轉(zhuǎn)型為驅(qū)動(dòng)下一世代算力的前線主角。隨著AI與HPC不斷挑戰(zhàn)運(yùn)算極限,臺(tái)積電的CoWoS與SoIC、英特爾的Foveros、三星的H-Cube等方案,正重塑全球半導(dǎo)體的競爭版圖。先進(jìn)封裝不僅是晶片效能優(yōu)化的技術(shù)突破,更是開啟數(shù)位經(jīng)濟(jì)與智慧應(yīng)用新時(shí)代的關(guān)鍵引擎。

| 圖一 : 藉助2.5D/3D封裝與Chiplet架構(gòu),能夠持續(xù)推動(dòng)生成式AI與大模型的進(jìn)展。 |
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5G通訊帶來的挑戰(zhàn)
在5G時(shí)代,高頻、高速與低延遲的通訊需求對(duì)半導(dǎo)體技術(shù)帶來前所未有的挑戰(zhàn),而先進(jìn)封裝技術(shù)正是推動(dòng)其發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。其中,系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)能將天線模組、射頻前端(RF front-end)與基頻晶片整合於單一微型封裝,不僅縮小模組體積、利於智慧型手機(jī)與基地臺(tái)的高度整合,也能優(yōu)化電氣性能、降低訊號(hào)損耗,大幅提升5G通訊效率。
隨著基站與終端裝置需同時(shí)支援毫米波高頻段與低延遲傳輸,扇出型晶圓級(jí)封裝(FOWLP)和天線封裝(AiP)成為不可或缺的技術(shù)。FOWLP省去傳統(tǒng)基板設(shè)計(jì),直接在晶圓上形成再佈線層,不僅能降低訊號(hào)傳輸損耗,也有效縮小封裝體積;AiP則將天線直接整合於封裝中,滿足毫米波所需的高頻通訊特性,特別適用於5G智慧手機(jī)與小型基地臺(tái)。由於毫米波頻段需依賴高頻高速的射頻元件,基站晶片亦須同時(shí)整合射頻、數(shù)據(jù)處理與電源管理等多模組功能,進(jìn)一步凸顯先進(jìn)封裝在5G生態(tài)系中扮演的關(guān)鍵角色。
物聯(lián)網(wǎng)裝置與邊緣運(yùn)算
在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置的發(fā)展中,微型化與超低功耗為核心需求。無論是智慧手錶、醫(yī)療感測器,還是智慧家電,都需要在有限的體積內(nèi)整合MCU、感測器與無線模組。這正是先進(jìn)封裝技術(shù)發(fā)揮關(guān)鍵作用的領(lǐng)域。系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)能將多種異質(zhì)元件整合於單一模組中,使得如米粒般大小的封裝即可具備完整系統(tǒng)功能,同時(shí)透過低功耗設(shè)計(jì)延長電池壽命,也能夠契合IoT生態(tài)系的快速擴(kuò)張。
此外,裝置對(duì)尺寸、功耗與成本的敏感度極高,傳統(tǒng)封裝方式逐漸難以滿足需求。扇出型封裝(Fan-out Package)、晶片堆疊等先進(jìn)技術(shù)則能進(jìn)一步縮小封裝體積、降低功耗,並提升異質(zhì)整合度,讓穿戴式裝置與智慧感測器能兼顧功能與便攜性。隨著邊緣運(yùn)算的興起,終端設(shè)備需承擔(dān)更多數(shù)據(jù)的即時(shí)處理任務(wù),這對(duì)運(yùn)算效能提出新要求,也進(jìn)一步推動(dòng)先進(jìn)封裝技術(shù)在IoT領(lǐng)域的應(yīng)用。
相較於5G與HPC領(lǐng)域?qū)O致效能的追求,IoT裝置更注重低功耗、小型化與高整合度。因此,先進(jìn)封裝不僅是支撐IoT規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵,也是驅(qū)動(dòng)邊緣運(yùn)算落地與普及的重要技術(shù)基礎(chǔ)。
表二:5G與IoT應(yīng)用中的封裝特色
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應(yīng)用
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需求
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先進(jìn)封裝技術(shù)
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5G 基站
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高頻寬、低延遲
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FOWLP, AiP
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手機(jī)
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高整合度、薄型化
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POP, FOWLP
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IoT 感測器
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超低功耗、體積微小
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SiP, WLCSP
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汽車電子的嚴(yán)格要求
隨著電動(dòng)車和自駕技術(shù)的發(fā)展,汽車對(duì)半導(dǎo)體晶片的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,並且對(duì)可靠性、安全性和長期穩(wěn)定性有著極為嚴(yán)格的要求。先進(jìn)封裝在車用感測器、車載資訊娛樂系統(tǒng)、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)以及電動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)的功率模組中扮演著越來越重要的角色,提供更耐用、更可靠且高效能的解決方案。
汽車產(chǎn)業(yè)正處於「電動(dòng)化」與「智慧化」的雙重轉(zhuǎn)型期,這不僅改變了整車製造模式,也讓半導(dǎo)體元件的重要性前所未有地提升。根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)IHS Markit 預(yù)估,汽車半導(dǎo)體市場規(guī)模將從2023年約530億美元,成長至2030年超過1,100億美元,年複合成長率(CAGR)約達(dá)10%,其中先進(jìn)封裝技術(shù)的應(yīng)用佔(zhàn)有舉足輕重的角色。
在電動(dòng)化方面,動(dòng)力控制系統(tǒng)是最關(guān)鍵的應(yīng)用之一。隨著碳化矽(SiC)與氮化鎵(GaN)等寬能隙半導(dǎo)體材料廣泛導(dǎo)入,功率模組能在高壓與高溫條件下高效運(yùn)作。根據(jù)Yole Intelligence報(bào)告,車用SiC功率元件市場預(yù)計(jì)將從2022年的約15億美元,躍升至2028年的超過80億美元。然而,這些元件對(duì)封裝的散熱能力、可靠度與高電流承載能力提出更嚴(yán)苛要求,傳統(tǒng)封裝方式已經(jīng)無法滿足,必須仰賴專為功率元件設(shè)計(jì)的先進(jìn)模組封裝方案。
在智慧駕駛領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛與先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)對(duì)運(yùn)算能力需求快速上升。汽車需要即時(shí)處理來自雷達(dá)、光達(dá)與攝影機(jī)等感測器的龐大數(shù)據(jù),因此高效能 AI 晶片的導(dǎo)入勢在必行。這些晶片常透過2.5D或3D封裝技術(shù)整合 GPU 與專用加速器,以滿足低延遲與高安全性的要求。市調(diào)數(shù)據(jù)顯示,ADAS半導(dǎo)體市場將從2023年的210億美元成長至2030年的500億美元以上,封裝技術(shù)的創(chuàng)新將是支持其規(guī)模擴(kuò)張的重要基礎(chǔ)。同時(shí),小型化的系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)在感測器融合模組中也逐漸普及,使得汽車能在有限空間內(nèi)整合更多功能。

| 圖二 : 現(xiàn)今汽車對(duì)半導(dǎo)體晶片的需求增長,並對(duì)可靠性、安全性和長期穩(wěn)定性有著極為嚴(yán)格的要求。 |
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如今車聯(lián)網(wǎng)(V2X)技術(shù)正逐步商用化,預(yù)計(jì)到2030年將有超過 70%的新車配備V2X通訊功能。這類應(yīng)用對(duì)射頻模組的低功耗與高可靠度要求極高,特別是在高速移動(dòng)與嚴(yán)苛環(huán)境下的長時(shí)間運(yùn)作。先進(jìn)封裝不僅能提升射頻模組的效能與整合度,更確保其在高溫、震動(dòng)與長期使用條件下仍能保持穩(wěn)定。
綜合來看,先進(jìn)封裝對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的意義已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越效能提升,它是驅(qū)動(dòng)車輛安全、可靠與智慧化發(fā)展的根本。無論是強(qiáng)調(diào)高電流承載與散熱的功率模組,支撐感測器融合的小型化SiP,還是推動(dòng)自駕運(yùn)算平臺(tái)的GPU與AI加速器異質(zhì)整合,先進(jìn)封裝正成為汽車半導(dǎo)體市場持續(xù)成長的關(guān)鍵引擎,並將在未來十年塑造全球智慧交通的競爭版圖。
先進(jìn)封裝技術(shù)發(fā)展走向
觀察先進(jìn)封裝技術(shù)的演變,先進(jìn)封裝將不再只是晶片製程的延伸,而是推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)持續(xù)突破的核心引擎。隨著摩爾定律漸近極限,異質(zhì)整合、多晶片模組(Chiplet)、3D堆疊與先進(jìn)散熱解決方案將成為主流,帶動(dòng)更高效能、更低功耗與更靈活的設(shè)計(jì)。預(yù)估先進(jìn)封裝技術(shù)的發(fā)展將朝向三大方向邁進(jìn):
1.Chiplet標(biāo)準(zhǔn)化與建立生態(tài)系:透過Universal Chiplet Interconnect Express(UCIe)標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)跨廠商互通,將不同來源的Chiplet將能互相組合,類似積木般打造客製化晶片系統(tǒng),帶動(dòng)新一波創(chuàng)新。
2.AI輔助封裝設(shè)計(jì):封裝設(shè)計(jì)越來越複雜,未來將仰賴AI進(jìn)行模擬與優(yōu)化,提升散熱效率、降低延遲,並縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)週期。
3.永續(xù)低碳封裝:在ESG浪潮推動(dòng)下,低碳材料、封裝回收與能源效率將成為廠商競爭的新焦點(diǎn),先進(jìn)封裝也將扮演「綠色半導(dǎo)體」的重要角色。
綜觀先進(jìn)封裝的發(fā)展趨勢,可以看出它的角色已不再侷限於傳統(tǒng)「後段製程」的輔助定位,而是躍升為驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體創(chuàng)新與應(yīng)用落地的戰(zhàn)略核心。無論是支撐AI與HPC的極限運(yùn)算,推動(dòng)5G與IoT的大規(guī)模連結(jié),還是守護(hù)汽車電子提高安全性與可靠度,先進(jìn)封裝皆已成為不可或缺的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
結(jié)語
展望未來,隨著Chiplet與異質(zhì)整合技術(shù)逐漸成熟,先進(jìn)封裝扮演的不只是補(bǔ)足摩爾定律的替代方案,而是開啟後摩爾時(shí)代的產(chǎn)業(yè)核心引擎。它將持續(xù)推動(dòng)系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新,縮短技術(shù)落地的距離,加速新一代應(yīng)用的普及。換言之,封裝將逐步從「技術(shù)支援」演變?yōu)椤府a(chǎn)業(yè)核心」,成為站上產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮最前線的推手,帶領(lǐng)全球半導(dǎo)體開啟下一個(gè)黃金時(shí)代。